研发背景

泡沫排水采气是气田开发中后期最经济有效，也是应用最广泛的排水采气技术之一，已经成为有水气田(井）增产挖潜和稳产的重要手段之一。随着气井物联网的建设，在原加注工艺上增加电磁阀、深度液位计等设备，越来越多的气井逐步实现了人工远程自动加注，包含远程定时加注、设备启停、制度调整等。

AI智能算法

泡排制度优化方式

• 模型由深度学习和群智能优化2种算法组成，建立以平均日产气量最大化为目标的智能排采模型；

• 利用大数据模拟器对算法得到的泡排方案进行预测，可在几十万种方案中找出适合于该井的最优泡排制度；

• 使用井的历史泡排制度和生产动态数据，建立智能泡排制度优化决策模型，经过模型迭代优化后的泡排制度，可实现增产。

建设方案

模型应用

通过泡排气井生产优化平台对试验井经过智能泡排制度优化决策模型优化后的泡排制度模型进行实际生产应用。

泡排井现场实验验证

10月20号，现场对试验井按照模型优化的最优泡排制度进行试验，试验前后AX2井平均日产气量基本不变，平均日注剂量降低25.3%；AX3井在每日增加7.8L注剂量的情况下，平均日产气量提升10.6%。